Analytics · Erea Decisions Lab
Decisions Lab es la división de datos de EREA Consulting Group, especializada en analítica para retail y distribución en Latinoamérica.
- 10+
- Mercados en América Latina con operación activa
- 900+
- Usuarios bajo soporte continuo en las plataformas que gestionamos
- Multi
- Plataformas tecnológicas según la infraestructura de cada cliente
- Adaptable
- A distintos niveles de madurez en la gestión de datos
Cuando cada área llega con una cifra distinta
La práctica opera la oficina de datos de supermercados, tiendas departamentales, retail especializado, y sus ecosistemas de proveedores. Funciona como un área permanente del negocio, con la misma continuidad que el área comercial o financiera.
En nuestra experiencia, es común que las áreas lleguen a una reunión con cifras distintas, cada una correcta dentro de su contexto, y que esa diferencia consuma la atención antes de que cualquier análisis pueda empezar. Es común también que acuerdos comerciales bien negociados no se materialicen en ingresos porque la información contractual vive dispersa y la facturación no se ejecuta a tiempo. Decisions Lab existe para resolver ese tipo de problemas de forma estructural, con una función dedicada que los atiende de forma continua.
Qué produce la práctica
- 1
Operación de datos
Gestión continua de la estrategia de datos, arquitectura e infraestructura, calidad y gobierno, plataformas analíticas, procesos de datos y relación con proveedores tecnológicos. Es la base sobre la que todo lo demás opera.
- 2
Analítica de decisión
Productos de datos con visibilidad de rentabilidad al nivel que la decisión requiere, inteligencia de negociación con proveedores, modelos de demanda y precio. Cada producto pasa por diagnóstico, diseño, desarrollo y operación.
- 3
Monetización de datos
Operamos plataformas donde los proveedores pagan por acceder a visibilidad comercial que no pueden construir por su cuenta. La profundidad de la base de datos determina el valor de esos productos y su trayectoria de ingresos.
Cómo entra la práctica
Cada producto de datos recorre el mismo ciclo, sin saltarse etapas: primero entender la decisión que debe habilitar, después construirlo sobre datos reconciliados y por último operarlo con dueño y rutina. El dato no es un tablero para mirar; es una decisión que mueve margen, cobertura o negociación.
- 1
Diagnóstico
Qué decisión hay que habilitar, qué datos existen y dónde están las brechas de calidad, gobierno y disponibilidad.
- 2
Diseño
El producto de datos se define desde la decisión hacia atrás: qué responde, con qué precisión y para quién.
- 3
Desarrollo
Se construye sobre un universo único y reconciliado, no sobre extractos sueltos que cada área interpreta a su manera.
- 4
Operación
Se sostiene con dueño, rutina e indicadores; una capa analítica sin operación se desactualiza y deja de decidir.
Por qué una función continua
La mayoría de las organizaciones en la región han aprobado inversiones en datos más de una vez: primero como business intelligence, después como data science, ahora como inteligencia artificial. En cada ciclo cambia la tecnología y cambia el nombre, pero el resultado que busca la dirección general es el mismo: que la información del negocio sea confiable, oportuna y útil para decidir. Ese resultado rara vez se acumula de un ciclo al siguiente porque la función que debía sostenerlo no tenía ni el mandato ni la continuidad para hacerlo.
Incluso en organizaciones con equipos estables y capaces, mantener la capa analítica alineada con cada iteración en la estrategia y cada ajuste organizacional es una función de tiempo completo que termina compitiendo con el resto de las prioridades del equipo. Decisions Lab ocupa ese espacio como función dedicada.
¿Conversamos sobre su caso?
Una conversación corta basta para ubicar la oportunidad y nombrar el primer paso.