Un fabricante global lleva ocho años viendo su sell-out centroamericano en una plataforma que no tuvo que construir
En vez de montar un equipo de datos en una filial pequeña, compra una función: alguien que se ocupa de su inteligencia comercial cada mes, por un fee.
- Período
- May 2018 – en curso
- Divisiones
- EDL Analytics · Managed BI
- 4 semanas
- Prueba de concepto inicial
- 8 años
- De servicio continuo
- 4
- Renovaciones contractuales
La filial recibía scan data de cadenas y reportes de distribuidores en formatos y frecuencias distintas. Sabía cuánto vendía a cada cadena; no cuánto rotaba en góndola, qué cuota tenía por tienda ni dónde perdía frente a la competencia.
¿Cómo tenemos inteligencia de sell-out de nivel corporativo sin montar un equipo de datos en una filial de este tamaño?
- 1
Prueba de concepto de 4 semanas con datos reales: 5 tableros, 2 usuarios, fecha de caducidad.
- 2
Dos plataformas web: canal moderno (sell-out, cuota, gap analysis) y distribuidores (árbol comercial, scorecards).
- 3
Modelo de servicio: EREA aloja, procesa, homologa y da soporte por un fee mensual, sin costo de implantación.
- 4
Módulo farmacias (2021); automatización del distribuidor principal (2026).
- Ocho años de servicio y cuatro renovaciones (2020, 2021, 2025, vigente 2026).
- Una sola vista de sell-out, cuota y brechas por cadena, tienda, categoría y marca.
- Gestión con datos de góndola sin analistas ni licencias de BI propias.
- Servicio extendido progresivamente al equipo comercial regional de la filial.
Porque no vendimos un proyecto de BI sino una función: la filial compró que alguien se ocupara de sus datos comerciales cada mes. Y el precio de entrada fue el de una prueba, no el de una transformación.
¿Su negocio enfrenta algo parecido?
Una conversación corta basta para ubicar su situación y nombrar la primera pieza a ordenar.
Caso anonimizado. Sector, región y período reales; cifras de proyectos documentados de EREA.